領軍解讀 | 陳恩紅:人工智能發展現狀及其展望
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人工智能發展現狀及其展望

- 2019.09.20 -

2019-2020年度工業設計領軍班

“設計智能”課程解讀專欄

今日,小編奉上深度好文

中科大計算機科學與技術學院副院長陳恩紅教授

人工智能發展現狀及其展望

專家介紹

陳恩紅

中國科學技術大學計算機科學與技術學院

副院長、教授

中國科學技術大學大數據學院執行院長、計算機學院副院長、CCF大數據專家委員會副主任、教育部計算機類教指委委員、大數據分析及應用安徽省重點實驗室主任、安徽省計算機學會理事長。國家杰出青年基金獲得者,科技部重點領域創新團隊負責人,中組部“萬人計劃”科技創新領軍人才。

課程導入

人工智能涉及很多技術,大數據就是其中不可或缺的一種。大數據與人工智能兩者相輔相成,一方面,人工智能基礎理論技術的發展為大數據機器學習和數據挖掘提供了更豐富的模型和算法;在另一方面,大數據為人工智能的發展提供了新的動力和燃料,大數據具備數據量大、種類繁多、時效性強、價值大但密度較低等特點,為人工智能提供豐富的數據積累和訓練資源。

課程解讀

01人工智能概述

• 隨著國務院《新一代人工智能發展規劃》的發布,大數據、人工智能逐步上升為國家戰略,國內人工智能產業開始蓬勃發展;人工智能產業已成為推動區域創新,加快建設創新型經濟強省、文化強省、生態強省的主要源動力。人工智能產業符合國家戰略需求,符合地方經濟需求,并且使社會職業結構發生了變化。

• 什么是人工智能?--仁者見仁,智者見智。總的來說,人工智能是讓計算機能夠去做那些讓人來干的時候,被認為是需要智能的事。

• 從人工智能的孕育期、誕生及發展歷程三個方面詳細講述了人工智能的發展史。

• 通過自動駕駛、語音識別、人臉識別、圖像識別、人機對弈等幾方面介紹了“人工智能的春天”。

02當前人工智能的技術體系--ABC

A--Algorithm 算法

機器學習算法是人工智能的核心,是今天引領人工智能發展潮流的一大類算法。

B--Big data 大數據

大數據是人工智能發展的基石,人工智能的核心在于數據支持。

C--Computation 算力

人工智能算法的實現需要強大的計算能力支撐,特別是深度學習算法的大規模使用,對計算能力提出了更高的要求。

03人工智能的產業應用

AI+ 醫療

AI 技術賦能醫療健康領域,使得醫療機構和人員的工作效率得到顯著提高,醫療成本大幅降低,并且可以使人們做到科學有效的日常檢測預防,更好地管理自身健康。

AI+ 金融

金融是最依賴數據的行業之一,人工智能技術與金融行業相融合,通過基于大數據的人工智能技術驅動金融科技智能化升級。

AI+ 教育

AI技術賦能教育領域,注重學生個性化的教育,有助于教師因材施教, 提升教學與學習質量,促進教育均衡化、可負擔化。

AI+ 人力資源

AI技術賦能人力資源領域,有助于人力資源服務于管理過程的流程自動化升級,大幅提高工作效率與合規性,減少人員招聘與管理成本及個人偏見。

AI+ 電信

通信行業實現“AI+通信”的愿景是將AI技術加持、賦能到通信網絡的設計、規劃、運營、維護、業務服務等每一個環節,實現每個環節的優化,提升網絡的能力和服務質量,大幅降低運維運營成本。

AI+ 工業設計

• 新技術正在推動設計行業進入“計算設計”時代。

• 大數據、人工智能、可視化等技術帶來設計方式的重大變化。

• AR/VR、3D打印與4D打印、眾包等技術與模式則將改變創造過程中的協作方式。

• 新技術也將改變設計方式以及設計師在創作過程中的角色。

04人工智能的未來發展

更聰明--基礎研究:類腦計算的突破

認知智能將是今后一段時間內的研究熱點

建模抽象信息需要的海量的多元化數據

融入更多人類智慧

更強大--產業發展:向垂直行業滲透

技術的成熟,加上政策、資本的支持,人工智能在各垂直領域的應用已經開始全面綻放。

更可靠--人工智能可靠性:引人深思

弱人工智能:

不能以人的方式理解輸入的內容;不準確或不完整數據將產生錯誤的結果;所以,人工智能不完全可靠。

強人工智能

盡管強人工智能典型的例子僅存于電影中,那么幾十年之后又如何呢?機器真的會思考嗎?人工智能有意識嗎?它會危害人類嗎?這些問題值得我們深思。

工業設計領軍人才工作組

聯  系 人:孟老師、杜老師

聯系電話:183 5704 0960、186 1208 1451

電子郵箱:[email protected]

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